บทความ linli
เคล็ดลับวัดผลโฆษณาเข้า LINE ให้ถึงยอดขายจริง
Google บอกว่าปิดได้ 40 ดีล Meta บอกว่าปิดได้ 35 ดีล แต่ในแชท LINE จริงมีแค่ 48 ดีล
ทีมที่รวมตัวเลข conversion จาก Google, Meta, TikTok มาบวกกันตรง ๆ มักได้ยอดสูงกว่าความจริงเสมอ บทความนี้อธิบายว่าทำไมนิยาม conversion ต่างกัน และวิธีรวมโดยไม่นับซ้ำ
Dashboard ที่ไม่มีใครเปิดดูอีกแล้ว เพราะทุกอย่างดูปกติตลอดเวลา
ถ้าไม่มีใครเปิด dashboard มาสองสัปดาห์แล้วไม่มีอะไรเสียหาย แปลว่าถึงเวลาตั้งระบบแจ้งเตือนแทนการรอให้คนมานั่งเฝ้า บทความนี้ว่าด้วยการตั้ง threshold ที่ไม่ทำให้ทีมเมินเฉย
ทีมเซลกับทีมการตลาดทะเลาะกันเพราะดู Dashboard ตัวเดียวกัน แต่ต้องการคำตอบคนละเรื่อง
ข้อมูลชุดเดียวกัน แต่ทีมเซลอยากรู้ว่าลีดคุณภาพดีไหม ส่วนการตลาดอยากรู้ว่าต้นทุนต่อลีดคุ้มไหม ถ้า dashboard ไม่แยกมุมมอง สองทีมจะเถียงกันด้วยตัวเลขเดียวกัน
Dashboard สีสวยก็ทำให้ทีมตัดสินใจผิดได้ บทเรียนจากไฟเขียวที่ไม่ควรเขียว
เคยเห็น dashboard ที่ทุกตัวเลขเป็นสีเขียวสวยงาม แต่ธุรกิจกำลังขาดทุนไหม ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวเลข แต่อยู่ที่การเลือกสีและจัดวางที่ผิดหลัก บทความนี้ว่าด้วยกฎสีและ layout ที่ใช้ได้จริง
Dashboard ที่ส่งให้ลูกค้าเอเจนซี่ดู ไม่ควรเป็นไฟล์เดียวกับที่ทีมในบริษัทใช้เอง
หลายเอเจนซี่ส่งชีตเดียวกันให้ทั้งทีมภายในและลูกค้าดู ผลคือลูกค้าเห็นเลขที่ไม่เข้าใจหรือตีความผิด บทความนี้ว่าด้วยการออกแบบ dashboard สองชั้นที่รักษาความไว้ใจลูกค้าไว้ได้จริง
ตัวเลขที่ทำให้ทุกคนในห้องยิ้ม แต่ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับเงินในกระเป๋าเลย
ยอดทักเข้ามาพันครั้งต่อเดือนฟังดูดี แต่ถ้าปิดขายได้แค่ 20 ดีล นั่นคือ vanity metric บทความนี้ให้วิธีทดสอบว่าตัวเลขไหนควรอยู่บน dashboard
ก่อนจะขอ Dashboard แบบเรียลไทม์ ลองถามตัวเองว่าจะรีบไปทำอะไรกับมัน
หลายทีมอยากได้ dashboard เรียลไทม์เพราะฟังดูล้ำ แต่ไม่ได้คิดว่าจะเอาความเร็วนั้นไปตัดสินใจอะไรจริง บทความนี้แยกว่างานแบบไหนต้องเรียลไทม์ แบบไหนรายวันก็พอ
Pie Chart ฆ่าฟันเนลของคุณได้ยังไง เลือกกราฟให้ถูกกับจุดที่ลูกค้าหลุดกันดีกว่า
หลายทีมใช้ pie chart แสดงสัดส่วนคนหลุดแต่ละขั้นของฟันเนลแชท LINE ทั้งที่มันซ่อนจุดแย่ที่สุดไว้ บทความนี้เทียบกราฟแต่ละแบบว่าเหมาะกับข้อมูลแบบไหน
ทำไม Dashboard รายสัปดาห์ที่ส่งให้เจ้านายดู ถึงมีแต่คนเลื่อนผ่านไม่อ่าน
ส่งชีต 40 คอลัมน์ให้เจ้านายแล้วได้แค่ 'โอเคครับ' กลับมา นี่คือสัญญาณว่า dashboard ผิดโครงสร้าง บทความนี้เล่าวิธีจัดชั้นข้อมูลใหม่ให้ตัดสินใจได้ในรอบเดียว
ลูกค้าเปิดแชทหลายร้านพร้อมกันเพื่อเทียบราคา จะเป็นร้านที่เขาเลือกได้ยังไงในเกมที่คุณไม่เห็นคู่แข่ง
หลายครั้งลูกค้าไม่ได้ทักคุณคนเดียว แต่เปิดแชทถามพร้อมกันหลายร้านโดยไม่รู้ตัว บทความนี้ชวนดูสัญญาณที่บอกว่ากำลังแข่งอยู่ และวิธีตอบที่เพิ่มโอกาสถูกเลือกก่อน
ทักเข้ามาเท่าเดิม แต่ปิดยากขึ้นเรื่อยๆ ทราฟฟิกที่จ่ายเงินไปจริงๆ อาจถูกคู่แข่งแทรกกลางทาง
บางทีปัญหาไม่ได้อยู่ที่จำนวนคนทักลดลง แต่คนที่ทักเข้ามาเปลี่ยนไปแล้ว เพราะระหว่างคลิกกับทักจริง มีคู่แข่งแทรกเข้ามาในหัวลูกค้า บทความนี้ชวนดูข้อมูลเวลาที่ช่วยจับสัญญาณนี้
ลูกค้าเคยซื้อแล้วหายไปอยู่กับคู่แข่ง แคมเปญดึงกลับที่ไม่ใช่แค่ ‘คิดถึงนะคะ’
ลูกค้าเก่าที่ย้ายไปคู่แข่งไม่ได้แปลว่าหมดหวังเสมอไป แต่ข้อความ ‘คิดถึงนะคะ’ ลอยๆ แทบไม่เคยได้ผล บทความนี้ชวนหาลูกค้าที่หายไป แล้วเขียนข้อความดึงกลับที่มีเหตุผลจริง
หน้า 112 จาก 177 · ทั้งหมด 2122 บทความ