บทความ linli
เคล็ดลับวัดผลโฆษณาเข้า LINE ให้ถึงยอดขายจริง
ทราฟฟิกพุ่งกลางดึกแต่ Cloudflare Workers เชื่อม Supabase Postgres ไว้ทัน แก้ยังไง
เชื่อม Cloudflare Workers เข้ากับ Supabase Postgres และ Auth ทำได้ตรง ๆ ผ่าน REST API แต่พอ traffic พุ่งกะทันหันมีจุดที่ต้องออกแบบไว้ล่วงหน้า ไม่งั้นจะเจอ error กระจาย
ทำไม LINE Webhook ที่ตรวจ Signature ถูกแล้วยังโดน Cloudflare Workers ปฏิเสธ
ทำ LINE Webhook ด้วย Cloudflare Workers มีรายละเอียดเฉพาะที่ต่างจาก webhook ทั่วไป ทั้งรูปแบบ signature ของ LINE เอง เพดานเวลา reply token และโครงสร้าง event ที่ต้องแยกจัดการให้ถูก
Vercel Serverless Function กับ Edge Function รับ Webhook ต่างกันตรงไหนเรื่อง Timeout
Vercel มี Function สองแบบให้เลือกใช้รับ Webhook แต่ละแบบมีเพดานเวลาและพฤติกรรม Retry ต่างกัน เลือกผิดแบบอาจทำให้ Webhook ล้มเหลวทั้งที่โค้ด logic ถูกต้องทุกอย่าง
สร้าง Webhook ด้วย Supabase Edge Functions แล้วเก็บทุก Event ลง Postgres ทันที
Edge Functions ของ Supabase อยู่ใกล้ Postgres มากกว่า Workers ทั่วไป ทำให้เขียน webhook receiver ที่บันทึกข้อมูลตรงได้สะดวก แต่มีจุดที่ต้องระวังเรื่อง runtime และ idempotency ที่ต่างออกไป
รับ Webhook 200 ครั้งต่อนาทีจากผู้ให้บริการภายนอก แต่มั่นใจได้ยังไงว่าไม่ประมวลผลซ้ำ
สร้าง Webhook Receiver ด้วย Cloudflare Workers ทำได้เร็ว แต่การรองรับ Retry จริงและตรวจ Signature ให้ปลอดภัยต้องออกแบบไว้ตั้งแต่ต้น ไม่ใช่แค่รับ POST แล้วตอบ 200
Deploy Next.js บน Cloudflare Workers เหมาะกับโปรเจกต์แบบไหน แล้วแบบไหนควรมองข้าม
Cloudflare Workers รัน Next.js ได้จริงผ่าน adapter เฉพาะ แต่ runtime ที่ต่างจาก Node ทำให้บาง feature ใช้ไม่ได้ตรง ๆ บทความนี้ชี้ว่าโปรเจกต์แบบไหนควรใช้ แบบไหนควรรอก่อน
ใช้ Vercel Functions กับ Supabase Edge Functions ตรงไหนควรเป็น Backend Logic ของแอปจริง
แอปเดียวมี backend logic ได้หลายจุด แต่ถ้าไม่แบ่งให้ชัดว่าอะไรอยู่ Vercel อะไรอยู่ Supabase Edge Functions ทีมจะเจอปัญหา maintain ยากและ debug สับสนภายหลัง
ตั้งค่า Supabase Auth ถูกทุกขั้นตอนตามคู่มือ แต่ทำไม Session บน Vercel ยังหลุดกลางทาง
หลายทีมทำตามเอกสารครบทุกข้อแล้วยังเจอผู้ใช้หลุด login กะทันหันบน production บทความนี้ไล่จุดที่มักถูกมองข้ามเรื่อง cookie, middleware และ deployment domain
มี Guardrails แล้วทำไม AI Agent ของเรายังหลุดตอบเรื่องที่ไม่ควรตอบ
AI Guardrails คือกลไกป้องกันไม่ให้ระบบ AI ตอบหรือทำสิ่งที่ไม่ควรทำ แต่หลายทีมติดตั้งแล้วยังเจอ Agent หลุดตอบเรื่องต้องห้ามอยู่ดี บทความนี้อธิบายว่า Guardrails ชั้นเดียวไม่พอ และควรออกแบบเป็นระบบหลายชั้นอย่างไร
ทีมเล็กวาง Next.js Supabase Vercel ให้รันโปรดักชันจริงโดยไม่ต้องคอยตื่นมาแก้กลางดึก
สามตัวนี้เข้ากันได้ดีบนกระดาษ แต่ปัญหาจริงมักโผล่ตอน production มี traffic ไม่สม่ำเสมอ บทความนี้เจาะจุดที่ทีมเล็กมักพลาดตอนวาง stack นี้ให้รันจริง
สอน AI ควบคุมเบราว์เซอร์แทนคนไปคลิกกรอกและดึงข้อมูลเว็บเอง
Browser Agent คือ AI Agent ที่ควบคุมเบราว์เซอร์จริงเพื่อเปิดเว็บ คลิก กรอกฟอร์ม และดึงข้อมูลแทนคน ต่างจาก Agent ที่เรียก API ตรง ๆ เพราะต้องอ่านหน้าเว็บและตัดสินใจแบบเดียวกับที่คนใช้งานเว็บจริง บทความนี้อธิบายกลไกทำงาน ความเสี่ยง และจุดที่ต้องระวังก่อนใช้จริง
3 ชั่วโมงของงานที่ Agent รันอยู่หายวับไปกับ Server ที่รีสตาร์ทกะทันหัน ป้องกันได้ไหม
Durable AI Agents คือแนวทางออกแบบ Agent ที่ทำงานยาวข้ามหลายชั่วโมงหรือหลายวันให้รอดจาก Server ล่ม Deploy ใหม่ หรือ Provider หลุดกลางทาง โดยไม่ต้องเริ่มงานใหม่ตั้งแต่ต้น บทความนี้อธิบาย State, Checkpoint และ Idempotency ที่ทำให้ Agent กลับมาทำงานต่อได้จริง
หน้า 20 จาก 177 · ทั้งหมด 2122 บทความ