บทความ linli
เคล็ดลับวัดผลโฆษณาเข้า LINE ให้ถึงยอดขายจริง
ทำไม Agent ที่ตอบคำถามเก่งแค่ไหนก็ยังเปิดเว็บจริงเองไม่ได้ถ้าไม่มี Browser รองรับ
โมเดลภาษาตอบคำถามเก่ง แต่กดปุ่ม กรอกฟอร์ม หรืออ่านหน้าเว็บที่ต้องรัน JavaScript ก่อนไม่ได้เลยถ้าไม่มีเบราว์เซอร์จริงรันอยู่เบื้องหลัง Browser Rendering ของ Cloudflare คือชิ้นส่วนที่เติมช่องว่างนั้น
แอปมีผู้ใช้หลักพันต่อวัน จะเลือก D1 หรือ Postgres ดี
D1 คือฐานข้อมูล SQL แบบ serverless ที่ผูกกับ Workers โดยตรง บทความนี้อธิบายว่า SQLite เบื้องหลังทำงานยังไง เหมาะกับแอปขนาดไหน และข้อจำกัดที่ต้องรู้ก่อนย้ายจาก Postgres
Vectorize ของ Cloudflare เก็บ Embedding ได้กี่มิติ แล้วใช้ทำ RAG ได้จริงไหม
Vectorize คือฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ผูกกับ Workers โดยตรง แต่ก่อนจะเอาไปทำ RAG จริงจัง ต้องเข้าใจเรื่องมิติของ embedding, metadata filtering และ consistency ที่ไม่เหมือนฐานข้อมูลทั่วไป
ข้อมูล embedding โตจนค้นช้าใน pgvector จะย้ายไป Vectorize ดีไหม
ทีมที่เริ่มด้วย pgvector บน Supabase มักมาถึงจุดที่ query ช้าลงเมื่อข้อมูลโตขึ้น บทความนี้เทียบสถาปัตยกรรม ประสิทธิภาพ และเส้นทางย้ายไป Vectorize อย่างละเอียดก่อนตัดสินใจ
ทำ RAG Pipeline เองทั้งระบบ กับปล่อยให้ AI Search จัดการให้ ต่างกันตรงไหน
การสร้างระบบค้นหาที่โมเดล AI ใช้อ้างอิงคำตอบจากเอกสารของตัวเองต้องผ่านหลายขั้นตอนที่ทำเองแล้วซับซ้อนกว่าที่คิด Cloudflare AI Search ห่อขั้นตอนเหล่านั้นไว้ให้เรียกใช้เป็นบริการเดียว แต่ก็ต้องแลกกับความยืดหยุ่นบางส่วน
Browser Agent บน Cloudflare ทำได้ตั้งแต่เปิดหน้าเว็บอัตโนมัติ ไปจนถึงจับภาพหน้าจอไว้ Debug จริง
การรู้ว่า Browser Rendering คืออะไรกับการลงมือประกอบเป็น Agent ที่เปิดเว็บ อ่านหน้าจอ และรายงานปัญหาได้เองเป็นคนละเรื่องกัน บทความนี้ไล่ทีละขั้นตอนของการสร้างจริง
นักพัฒนาไม่ต้องเขียนระบบจัดการสถานะเองอีกต่อไป เพราะ Agents SDK มีให้พร้อมใช้
การเขียน Agent ที่จำสถานะและตั้งเวลาทำงานเองตั้งแต่ศูนย์บน Durable Objects ใช้เวลาและมีจุดผิดพลาดได้ง่าย Cloudflare Agents SDK ห่อความซับซ้อนนั้นไว้เป็น API ที่เรียกใช้ตรงได้เลย
ทีมซัพพอร์ตต้องตอบลูกค้าพร้อมกันหลักร้อยแชทต่อวัน จะให้ AI จำบทสนทนาแต่ละคนได้จริงไหม
Workers ทั่วไปลืมทุกอย่างทันทีที่ตอบ Request เสร็จ แต่แชทที่ต้องจำบริบทของลูกค้าแต่ละคนต้องการมากกว่านั้น Cloudflare Agents คือชั้นที่เติมความจำสถานะและตรรกะการตัดสินใจให้รันอยู่บน Edge ได้จริง
เว็บโดนถล่มตอนเที่ยงคืน ทีมหน้างานเพิ่งรู้ว่า Cloudflare ทำอะไรได้บ้างนอกจาก CDN
หลายทีมรู้จัก Cloudflare แค่ในฐานะตัวช่วยกันเว็บล่มกับตัวจัดการ DNS แต่พอเจอเหตุการณ์จริงถึงเห็นว่ามันคือแพลตฟอร์ม Edge ที่ครอบคลุมตั้งแต่ความปลอดภัยไปจนถึง Compute และ AI
นักศึกษาฝึกงานเผลอรัน Prompt วนลูปข้ามคืน จะกันบิล AI พุ่งแบบนี้ได้ยังไง
นักศึกษาฝึกงานคนหนึ่งลืมปิดสคริปต์ทดสอบที่เรียกโมเดลภาษาซ้ำเป็นวงลูปทิ้งไว้ข้ามคืน เช้าวันถัดมาทีมเห็นตัวเลขค่าใช้จ่ายที่ไม่มีใครคาดคิด Spend Limits ใน AI Gateway คือกลไกที่ป้องกันเหตุการณ์แบบนี้ไม่ให้เกิดซ้ำ
ไม่มี GPU เป็นของตัวเองสักตัว แต่ทีมเล็กก็รันโมเดล AI ได้จริงด้วย Workers AI
การเช่า GPU มาเปิดตลอดเวลาเพื่อรันโมเดล AI คือภาระที่ทีมเล็กแบกไม่ไหว Cloudflare Workers AI แก้ปัญหานี้ด้วยการให้เรียกโมเดลผ่าน API แล้วให้ Cloudflare จัดการ Infrastructure ทั้งหมดแทน แต่ก็มีข้อจำกัดที่ต้องเข้าใจก่อนวางสถาปัตยกรรมจริง
บิลค่า AI พุ่งจนตกใจทุกเดือน จะคุมต้นทุนตรงไหนก่อนเปลี่ยน Provider
หลายทีมยิง Request ตรงไปหา AI Provider โดยไม่มีชั้นควบคุมอยู่ตรงกลาง จนไม่รู้ว่า Cost มาจากส่วนไหน Log หายไปไหน หรือทำไม Provider ล่มแล้วทั้งระบบพังตาม Cloudflare AI Gateway คือชั้นกลางที่แก้ปัญหานี้
หน้า 28 จาก 177 · ทั้งหมด 2122 บทความ