← กลับไปหน้าบทความ
กรณีศึกษาตามธุรกิจ

เคสสมมติ: ปล่อยแอดวิ่งตลอด 24 ชั่วโมง ทั้งที่ร้านมีแอดมินตอบแชทแค่ 9 โมงถึง 6 โมงเย็น

02 ส.ค. 04:24 · อ่าน 1 นาที
เคสสมมติ: ปล่อยแอดวิ่งตลอด 24 ชั่วโมง ทั้งที่ร้านมีแอดมินตอบแชทแค่ 9 โมงถึง 6 โมงเย็น

สรุปสั้น ๆ

เคสสมมตินี้เล่าถึงร้านเบเกอรี่โฮมเมดที่รับออร์เดอร์ผ่าน LINE OA เป็นหลัก แต่ตั้งแอดให้วิ่งตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่เคยจำกัดช่วงเวลา ทั้งที่แอดมินตอบแชทได้แค่ 9 โมงเช้าถึง 6 โมงเย็นเท่านั้น เมื่อไล่ดูตัวเลขย้อนหลัง พบว่าเกือบครึ่งของงบไหลไปหาคนที่ทักเข้ามาช่วงกลางคืน ซึ่งกว่าจะได้รับคำตอบก็ผ่านไปนานจนความสนใจเย็นลงไปแล้ว

เคสนี้เป็นเรื่องที่ผมประกอบขึ้นจากปัญหาที่พบบ่อยในธุรกิจขนาดเล็กที่ทำงานคนเดียวหรือมีทีมเล็ก ไม่ใช่ร้านใดร้านหนึ่งจริง — สมมติให้เป็นร้านเบเกอรี่โฮมเมดชื่อ ‘ขนมปังคุณยาย’ ที่เจ้าของอบขนมเองที่บ้านแล้วรับออร์เดอร์ผ่าน LINE OA ส่งทั่วกรุงเทพฯ

เจ้าของร้านตั้งแอด Facebook เองผ่านมือถือ ตั้งงบวันละ 500 บาท แล้วปล่อยให้วิ่งไปเรื่อย ๆ โดยไม่รู้ว่ามีตัวเลือกให้กำหนดช่วงเวลาที่แอดจะแสดงได้ เธอคิดว่ายิ่งแอดวิ่งนานเท่าไหร่ ยิ่งมีโอกาสเจอคนเยอะขึ้นเท่านั้น

แอดมินตอบแชทคือตัวเธอเองคนเดียว ทำงานตั้งแต่ตื่นนอนจนถึงประมาณหกโมงเย็นที่ต้องเริ่มเตรียมแป้งสำหรับอบวันถัดไป หลังจากนั้นมือถือแทบไม่ได้เปิดดูอีกเลยจนถึงเช้าวันรุ่งขึ้น เดือนที่สามหลังเริ่มยิงแอด เธอลองนั่งไล่ดูเวลาที่คนทักเข้ามาทั้งหมด แล้วพบสิ่งที่ไม่เคยสังเกตมาก่อน

แยกเวลาที่คนทักเข้ามาทั้งเดือน

ช่วงเวลาสัดส่วนคนที่ทักเข้ามาอัตราที่ได้รับคำตอบภายใน 1 ชั่วโมง
9:00 - 18:00 (เวลาทำการ)54%ประมาณ 90%
18:00 - 24:0028%ประมาณ 15%
00:00 - 9:00 (กลางดึกถึงเช้า)18%เกือบ 0%

เกิดอะไรขึ้นกับคนที่ทักเข้ามาตอนดึก

ลองนึกภาพคนที่เห็นโฆษณาขนมปังตอนสี่ทุ่มระหว่างเลื่อนฟีดก่อนนอน เขารู้สึกอยากกินขึ้นมาทันที กดทักเข้า LINE ถามว่ามีของสดพรุ่งนี้ไหม แล้วก็รอ... รอ... จนหลับไปโดยไม่มีใครตอบ

พอตื่นเช้ามาเจอคำตอบตอนแปดโมงครึ่ง ความอยากกินขนมปังเมื่อคืนอาจจะจางไปแล้ว เขาอาจจะกินอย่างอื่นไปแทนระหว่างทางไปทำงาน หรือลืมไปเลยว่าเคยทักถามอะไรไว้ ความรู้สึก ‘อยากได้ตอนนี้เดี๋ยวนี้’ ที่เกิดขึ้นตอนดึกมักไม่อยู่ทนถึงเช้า

นี่คือสิ่งที่เจ้าของร้านเข้าใจหลังจากไล่ดูตัวเลข คนที่ทักเข้ามาช่วงกลางคืนไม่ใช่คนที่ไม่สนใจ พวกเขาสนใจจริงในช่วงเวลานั้น เพียงแต่ไม่มีใครตอบกลับในจังหวะที่ความอยากยังสดใหม่อยู่ ซึ่งต่างจากคนที่ทักแล้วเงียบเพราะยังลังเล เพราะกลุ่มนี้พร้อมซื้อแต่ไม่มีคนรับสาย

ทำไมถึงปล่อยให้เป็นแบบนี้มานานสามเดือน

  • เจ้าของร้านไม่รู้มาก่อนว่าแพลตฟอร์มโฆษณามีตัวเลือกให้กำหนดช่วงเวลาที่แอดแสดงได้ เพราะตั้งแคมเปญผ่านมือถือแบบเร็ว ๆ โดยไม่ได้ศึกษาตัวเลือกทั้งหมด
  • ตัวเลขยอดทักรวมทั้งวันดูเหมือนคุ้มค่าเงินที่จ่ายไป เพราะนับรวมทุกช่วงเวลาเข้าด้วยกัน ไม่เคยแยกดูว่าช่วงเวลาไหนได้รับคำตอบและช่วงเวลาไหนไม่ได้
  • เธอคิดว่าปัญหาคือ ‘คนทักแล้วหาย’ เป็นเรื่องปกติของธุรกิจ ไม่เคยคิดว่าสาเหตุอาจมาจากตัวเองที่ไม่ได้ตอบกลับในเวลาที่เหมาะสม

ประเมินงบที่ไหลไปอย่างไม่คุ้มค่า

เมื่อคำนวณคร่าว ๆ จากสัดส่วน 46% ของคนที่ทักเข้ามานอกเวลาทำการ (18:00-9:00) เทียบกับงบวันละ 500 บาท เท่ากับมีงบเกือบ 230 บาทต่อวันที่ใช้ไปเพื่อดึงคนเข้ามาในช่วงเวลาที่แทบไม่มีทางได้รับคำตอบทันควันเลย

ตลอดสามเดือน นั่นคือเงินเกือบ 20,000 บาทที่ใช้ไปเพื่อสร้างความสนใจที่ไม่มีใครไปรับไม้ต่อในจังหวะที่ควรจะเป็น ทั้งที่ถ้าจำกัดเวลาแอดให้ตรงกับเวลาทำการตั้งแต่แรก งบก้อนเดียวกันนี้อาจเปลี่ยนเป็นออร์เดอร์จริงได้มากกว่าเดิม

ขั้นตอนแก้ไขที่เธอทำหลังรู้ปัญหา

  1. ตั้งค่ากำหนดช่วงเวลาที่แอดจะแสดง (Dayparting) ให้ตรงกับเวลาที่ตัวเองพร้อมตอบแชทจริง คือ 8:30 ถึง 18:00 โดยเว้นช่วงเผื่อไว้ก่อนเปิดร้านครึ่งชั่วโมงสำหรับคนที่ตื่นเช้ามาทักถามล่วงหน้า
  2. สำหรับช่วงเวลานอกเหนือจากนั้น ปรับข้อความอัตโนมัติให้บอกชัดเจนว่าจะได้รับคำตอบเมื่อไหร่ แทนที่จะปล่อยให้เงียบไปเฉย ๆ เพื่อรักษาความอยากของลูกค้าไว้ให้นานที่สุดเท่าที่ทำได้
  3. ทดลองปรับงบที่เคยใช้ตอนกลางคืนมาเพิ่มในช่วง 11:00-13:00 และ 17:00-18:00 แทน ซึ่งเป็นช่วงที่คนมักคิดเรื่องมื้ออาหารและของว่าง และเป็นช่วงที่เธอตอบแชทได้ทันที
  4. หลังปรับเวลาแล้ว ให้ติดตามผลต่ออีกสองสัปดาห์เทียบกับช่วงก่อนปรับ เพื่อดูว่าอัตราการปิดการขายต่องบที่ใช้ดีขึ้นจริงหรือไม่ ก่อนจะปรับเพิ่มเติมรอบต่อไป

สรุป

เคสของขนมปังคุณยายสะท้อนปัญหาที่ธุรกิจขนาดเล็กจำนวนมากเจอโดยไม่รู้ตัว นั่นคือการตั้งแอดให้วิ่งตลอดเวลาโดยไม่คิดว่า ‘คนตอบแชท’ ก็มีเวลาทำงานจำกัดเหมือนกัน ไม่ต่างจากพนักงานหน้าร้านที่ต้องมีเวลาปิดร้าน

บทเรียนสำคัญคือแอดที่ ‘วิ่งได้’ กับแอดที่ ‘วิ่งอย่างคุ้มค่า’ เป็นคนละเรื่องกัน การจำกัดเวลาให้ตรงกับความพร้อมของทีมตอบแชทจริง อาจเป็นการปรับที่ง่ายที่สุดแต่ให้ผลตอบแทนชัดเจนที่สุดอย่างหนึ่ง

  • เวลาที่แอดวิ่งควรสอดคล้องกับเวลาที่มีคนพร้อมตอบแชทจริง ไม่ใช่ปล่อยวิ่งตลอด 24 ชั่วโมงโดยอัตโนมัติ
  • คนที่ทักเข้ามาตอนดึกแล้วไม่มีคนตอบ ไม่ใช่คนที่ไม่สนใจ แต่เป็นความสนใจที่ไม่มีใครรับไม้ต่อทันเวลา
  • แยกดูอัตราการตอบกลับและปิดการขายตามช่วงเวลา จะเห็นชัดกว่าดูแค่ยอดทักรวมทั้งวัน

คำถามที่พบบ่อย

ธุรกิจขนาดเล็กที่ทำงานคนเดียวควรตั้งแอดยังไงให้ปลอดภัยที่สุด

ควรจำกัดเวลาแอดให้ตรงกับช่วงที่ตัวเองพร้อมตอบแชทจริง อย่างน้อยควรครอบคลุมเวลาทำการทั้งหมดบวกเผื่อก่อนเปิดและหลังปิดเล็กน้อย ไม่จำเป็นต้องเปิดแอดตลอด 24 ชั่วโมงถ้าไม่มีใครรับสายในช่วงที่เหลือ

ถ้าไม่มีเวลาตอบแชทตอนดึกจริง ๆ ควรปิดแอดไปเลยไหม

ไม่จำเป็นต้องปิดเสมอไป ถ้ามีระบบตอบอัตโนมัติที่บอกเวลาที่จะได้รับคำตอบชัดเจน ก็ยังพอรักษาความสนใจของลูกค้าไว้ได้บ้าง แต่ถ้าไม่มีระบบใดรองรับเลย การจำกัดเวลาแอดให้ตรงกับเวลาทำการจะคุ้มค่ากว่า

การจำกัดเวลาแอดจะทำให้เสียโอกาสจากคนที่ทักตอนดึกไปเลยไหม

อาจเสียโอกาสบางส่วนจริง แต่ต้องชั่งน้ำหนักกับต้นทุนที่เสียไปโดยไม่ได้อะไรกลับมาเลย ถ้าอัตราการปิดการขายจากช่วงดึกต่ำมากอยู่แล้ว การย้ายงบไปช่วงเวลาที่ตอบได้ทันมักคุ้มค่ากว่าในภาพรวม

ทำไมยอดทักตอนดึกถึงมีอัตราปิดการขายต่ำกว่าช่วงกลางวันมาก

เพราะช่วงเวลาที่ความอยากซื้อกับช่วงเวลาที่ได้รับคำตอบห่างกันมากเกินไป ความรู้สึกอยากได้ตอนนั้นมักจางลงเมื่อเวลาผ่านไปนาน โดยเฉพาะสินค้าที่ซื้อตามอารมณ์อย่างขนมหรืออาหาร

ควรใช้เครื่องมือแบบไหนช่วยดูว่าคนทักเข้ามาช่วงเวลาไหนบ้าง

อย่างน้อยควรมีการบันทึกเวลาที่แชทแต่ละเส้นเข้ามาและเวลาที่ได้รับคำตอบ แม้จะเริ่มจากการจดมือก็ยังดีกว่าไม่มีข้อมูลเลย เพื่อนำมาเทียบดูรูปแบบเป็นรายสัปดาห์

ถ้าธุรกิจโตขึ้นจนมีแอดมินหลายกะ ยังต้องกังวลเรื่องนี้อยู่ไหม

กังวลน้อยลง แต่ควรตรวจสอบว่าตารางกะครอบคลุมช่วงเวลาที่แอดวิ่งจริงหรือไม่ เพราะบางครั้งแม้จะมีทีมใหญ่ขึ้น แต่ช่วงรอยต่อระหว่างกะก็ยังเป็นจุดที่แชทตกหล่นได้เหมือนกัน

อยากวัดผลโฆษณาเข้า LINE ให้ถึงยอดขาย?

ทดลองใช้ linli ฟรี 14 วัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

เริ่มทดลองใช้ฟรี

บทความที่เกี่ยวข้อง

คู่มือเริ่มต้น LINE Conversion Tracking ในไทย ตั้งแต่ติดตั้งจนวัดยอดขายจริง
คู่มือเริ่มต้น LINE Conversion Tracking ในไทย ตั้งแต่ติดตั้งจนวัดยอดขายจริง
สำหรับคนที่เพิ่งเริ่มทำ LINE Conversion Tracking บทความนี้รวมทุกขั้นตอนตั้งแต่นิยาม Funnel ติดตั้งระบบ เชื่อมแพลตฟอร์ม จนถึงวางแผนช่วงทดลองใช้ให้ตัดสินใจได้จริงก่อนหมด Trial
LINE Tracking กับ PDPA ธุรกิจไทยควรเก็บข้อมูลอย่างไรให้เหมาะสม
LINE Tracking กับ PDPA ธุรกิจไทยควรเก็บข้อมูลอย่างไรให้เหมาะสม
ระบบ Tracking ไม่ได้ทำให้ธุรกิจผ่าน PDPA โดยอัตโนมัติ บทความนี้อธิบายว่าธุรกิจยังต้องรับผิดชอบอะไรเองบ้าง ตั้งแต่ Legal Basis ไปจนถึงการจำกัดข้อมูลที่ส่งไปแพลตฟอร์มโฆษณา
วิธีติดตั้ง Tracking Link และ Tracking Script สำหรับปุ่ม LINE บนเว็บไซต์
วิธีติดตั้ง Tracking Link และ Tracking Script สำหรับปุ่ม LINE บนเว็บไซต์
ก่อนติดตั้ง Tracking Link หรือ Script บนปุ่ม LINE ต้องเตรียมอะไรบ้าง บทความนี้เล่าขั้นตอนจริงตั้งแต่สิทธิ์เข้าถึงเว็บ ไปจนถึง Test Journey ก่อนเปิดใช้งาน ไม่ใช่แค่ก็อปโค้ดไปวาง