Server-side Tracking และงาน MarTech ขั้นสูงสำหรับ LINE
หัวข้อเชิงเทคนิคสำหรับทีม MarTech เช่น Server-side Tracking, Data Layer และการต่อระบบภายในกับ LINE
แอดมินที่ตอบไวปิดยอดสูงกว่าจริง แต่ ‘ตอบไว’ คือสาเหตุ หรือแค่บังเอิญเกิดพร้อมกัน
เห็นแอดมินตอบไวแล้วปิดยอดสูง แล้วรีบสรุปว่าตอบไวคือสาเหตุ อาจพลาดได้ถ้าลืมดูว่าอะไรทำให้แอดมินตอบไวตั้งแต่แรก บทความนี้ชวนแยกสหสัมพันธ์ออกจากเหตุและผล
รอครบ 100 คนถึงจะตัดสินใจได้ไหม หรือควรปรับงบทันทีที่เริ่มเห็นสัญญาณ
รอข้อมูลให้ครบก่อนตัดสินใจทุกครั้งอาจทำให้เสียโอกาสระหว่างทาง บทความนี้เทียบวิธีคิดแบบ Bayesian กับ frequentist ในการปรับงบแอดวันต่อวันแบบเข้าใจง่าย
สัปดาห์ที่ปิดยอดพุ่ง 3 เท่า อย่าเพิ่งรีบขยายทีม เพราะสัปดาห์หน้ามันอาจร่วงเอง
ยอดขายพุ่งขึ้นผิดปกติหนึ่งสัปดาห์ แล้วรีบสรุปว่าเจอสูตรสำเร็จ คือกับดักที่ทำให้ตัดสินใจขยายทีมหรือเพิ่มงบผิดจังหวะ บทความนี้อธิบาย regression to the mean แบบเข้าใจง่าย
ยอด 40 ออร์เดอร์ที่ปิดในแชท มีกี่ออร์เดอร์ที่ ‘มาเพราะแอด’ จริงๆ
ยอดขายที่ปิดได้ในแชทไม่ได้แปลว่าทั้งหมดมาจากโฆษณา บางคนตั้งใจซื้ออยู่แล้วต่อให้ไม่มีแอดก็ทัก บทความนี้อธิบายวิธีคิดแบบ holdout test เพื่อแยกยอดที่แอดสร้างจริงออกจากยอดที่จะเกิดอยู่แล้ว
ทดสอบสคริปต์แอดมินใหม่แค่ 2 วันแล้วสรุปผล เร็วไปหรือยัง
ก่อนเชื่อว่าสคริปต์เปิดแชทแบบใหม่ปิดยอดได้ดีกว่าแบบเก่า ต้องถามก่อนว่าฐานคนทักที่ทดสอบไปมันพอจะสรุปได้จริงหรือยัง บทความนี้สอนวิธีคิดเรื่อง sample size แบบมือใหม่ก็ทำตามได้
ครีเอทีฟ B ปิดยอดดีกว่า A ถึง 20 จุด จริงไหม หรือแค่ตัวอย่างน้อยไปหลอกตา
ทดสอบสองครีเอทีฟกับคนทักแค่ 20 คน แล้วสรุปว่าอันหนึ่งชนะแน่นอน คือกับดักที่พบบ่อยที่สุด บทความนี้อธิบาย confidence interval แบบไม่ใช้ศัพท์วิชาการ ให้อ่านตัวเลขแชทเป็น
เสนอราคาเครื่องบรรจุยาไปแล้ว คนที่ทักในไลน์ไม่ใช่คนตัดสินใจ จับสัญญาณ 4 บทบาทที่ต้องผ่านก่อนปิดดีลโรงงานยา
ซัพพลายเออร์เครื่องจักรที่ขายให้โรงงานยามักงงว่าทำไมเสนอราคาดีแล้วแต่ดีลไม่ไปไหน สาเหตุคือคนที่ทักในไลน์มักไม่ใช่คนตัดสินใจคนเดียว บทความนี้เล่าวิธีจับสัญญาณ 4 บทบาทที่ต้องผ่านก่อนโรงงานยาจะปิดออเดอร์จริง
โรงงานทักถามราคาห้องคลีนรูมแล้วเงียบหายไปเป็นเดือน ผู้ซื้อ B2B ระดับนี้ไม่เคยตอบไวเหมือนลูกค้าปลีก
ผู้รับเหมาติดตั้งห้องคลีนรูมมักเจอโรงงานทักถามราคาผ่าน LINE แล้วเงียบหายเป็นเดือน ทั้งที่ไม่ใช่ลูกค้าที่ไม่จริงจัง บทความนี้เล่าว่าทำไมวงจรการซื้อ B2B แบบนี้ยาวกว่าลูกค้าปลีกมาก และควรตามรอยเคสแบบไหนผ่าน LINE
ลองวาดแผนที่ดูว่าข้อมูลลูกค้าร้านคุณไหลผ่านกี่ระบบ หลายคนตกใจตอนนับจริง
ธุรกิจแชทยุคนี้มักใช้เครื่องมือหลายตัวพร้อมกัน แต่ละตัวก็แตะข้อมูลลูกค้าไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง บทความนี้ชวนวาดแผนที่การไหลของข้อมูลเพื่อหาว่าใครเป็นผู้ประมวลผลข้อมูลแทนร้านบ้าง
ทำไมตัวเลขยอดขายจากแต่ละช่องทางรวมกันแล้วไม่เท่ายอดขายจริง อธิบายบอร์ดยังไงไม่ให้ดูเหมือนกำลังกลบเกลื่อน
คำถามที่บอร์ดมักถามคือ ‘ทำไมตัวเลขจากแต่ละแพลตฟอร์มบวกกันแล้วไม่ตรงกับยอดขายจริง’ บทความนี้สอนวิธีอธิบาย Multi-touch Attribution แบบตรงไปตรงมา ไม่ใช่การหาข้ออ้าง
บอร์ดถามตัวเลขที่คุณยังไม่มีข้อมูลแม่นพอ จะตอบยังไงโดยไม่เสียความน่าเชื่อถือ
มีบางคำถามในห้องบอร์ดที่ตอบด้วยตัวเลขเดายังไงก็ผิดพลาดได้ บทความนี้เล่าวิธีตอบอย่างมืออาชีพเมื่อข้อมูลยังไม่พร้อม แทนที่จะเดาให้ดูดีไปก่อน
ยังขายแค่ในไทย แต่เริ่มมีลูกค้าทักจากต่างประเทศ ระบบวัดผลจะรับมือหลายสกุลเงินได้ไหม
ร้านที่ขายในไทยล้วนอาจเจอลูกค้าต่างชาติทักเข้ามาโดยไม่ทันตั้งตัว บทความนี้ชวนออกแบบระบบวัดผลให้รองรับหลายสกุลเงินและภูมิภาคตั้งแต่ยังมีแค่ออเดอร์เดียว