Server-side Tracking และงาน MarTech ขั้นสูงสำหรับ LINE
หัวข้อเชิงเทคนิคสำหรับทีม MarTech เช่น Server-side Tracking, Data Layer และการต่อระบบภายในกับ LINE
ก่อนจะขอ Dashboard แบบเรียลไทม์ ลองถามตัวเองว่าจะรีบไปทำอะไรกับมัน
หลายทีมอยากได้ dashboard เรียลไทม์เพราะฟังดูล้ำ แต่ไม่ได้คิดว่าจะเอาความเร็วนั้นไปตัดสินใจอะไรจริง บทความนี้แยกว่างานแบบไหนต้องเรียลไทม์ แบบไหนรายวันก็พอ
Pie Chart ฆ่าฟันเนลของคุณได้ยังไง เลือกกราฟให้ถูกกับจุดที่ลูกค้าหลุดกันดีกว่า
หลายทีมใช้ pie chart แสดงสัดส่วนคนหลุดแต่ละขั้นของฟันเนลแชท LINE ทั้งที่มันซ่อนจุดแย่ที่สุดไว้ บทความนี้เทียบกราฟแต่ละแบบว่าเหมาะกับข้อมูลแบบไหน
ลูกค้าคลิกแอดวันนี้ ปิดการขายอีก 8 เดือนข้างหน้า ธุรกิจเครื่องจักรกลหนักวัดผลแบบนี้ยังไงให้ตรง
ธุรกิจเครื่องจักรกลหนักมีวงจรขายยาวเป็นเดือนถึงเป็นปี ทำให้การวัดผลแอดแบบมาตรฐาน 7-30 วันใช้ไม่ได้จริง บทความนี้เจาะปัญหาการตัดรอบวัดผลที่ผิด และแนวทางที่พอใช้ได้จริงสำหรับดีลรอบยาว
คำบนปุ่ม 'แอดไลน์' ที่ทำให้คนกดมากขึ้น ทดสอบแล้วต่างกันแค่ไหน
ปุ่มเดียวกัน ตำแหน่งเดียวกัน แค่เปลี่ยนคำบนปุ่ม อัตราการกดก็เปลี่ยนได้ บทความนี้เจาะลึกว่าคำแบบไหนได้ผลดีกว่ากัน พร้อมตัวอย่างการทดสอบและข้อควรระวัง
ทดสอบตำแหน่งปุ่ม 'เพิ่มเพื่อน' บนหน้าเว็บ วางตรงไหนกดเยอะสุด
ปุ่มแอดไลน์เหมือนกันทุกอย่าง แต่วางตำแหน่งต่างกันบนหน้าเว็บ ให้ผลต่างกันได้มากกว่าที่คิด บทความนี้เล่าวิธีทดสอบตำแหน่งปุ่มอย่างเป็นระบบ พร้อมตัวอย่างผลจากการทดลองจริง
ทดสอบ Rich Menu สองแบบพร้อมกัน นี่คือบทเรียนจากการสลับเมนูทุกสัปดาห์
แทนที่จะเถียงกันในห้องประชุมว่าเมนูแบบไหนดีกว่า ลองสลับใช้จริงแล้ววัดผล บทความนี้เล่าวิธีตั้งคู่ทดสอบ Rich Menu อย่างเป็นระบบ และตัวอย่างผลที่เปลี่ยนความเชื่อเดิมไปเลย
ขึ้นกระดานผู้นำแล้วยอดขายไม่ขยับ เกมภารกิจสังคมทำไมถึงใช้ไม่ได้กับทุกธุรกิจ
เกมภารกิจแบบมีกระดานผู้นำเปรียบเทียบกันได้ผลดีในบางธุรกิจ แต่กลับทำให้ลูกค้าอึดอัดในธุรกิจที่อ่อนไหวเรื่องความเป็นส่วนตัว บทความนี้ชวนแยกว่าธุรกิจแบบไหนควรใช้กลไกแข่งขันทางสังคม และแบบไหนควรเปลี่ยนเป็นภารกิจส่วนบุคคลแทน
พูดตามสคริปต์น้อยลงเรื่อย ๆ โดยไม่มีใครในทีมรู้ตัว อ่านสัญญาณ Script Drift จากข้อมูลก่อนยอดร่วงยังไง
สคริปต์ที่เคยใช้ได้ผลดีมักค่อย ๆ เพี้ยนไปทีละนิดโดยไม่มีใครสังเกต บทความนี้เล่าวิธีอ่านสัญญาณ Script Drift จากข้อมูลการปิดการขาย ก่อนที่ยอดจะร่วงจนสายเกินแก้
ทีมเถียงกันว่าสคริปต์ไหน 'ดีกว่า' ไม่จบสักที เลิกเดาแล้วให้ตัวเลขปิดการขายเป็นคนตัดสินดีกว่า
แอดมินแต่ละคนเชื่อว่าสไตล์ตอบแชทของตัวเองดีที่สุด ทำให้ทีมไม่มีสคริปต์กลางที่ทุกคนยอมรับ บทความนี้เสนอวิธีทดสอบสคริปต์แบบวัดผลได้จริง แทนการเถียงด้วยความรู้สึก
ไล่อ่านแชทเฉพาะลูกค้าที่ปิดการขายได้เพื่อหาสูตรลับ อาจกำลังเรียนจากบทเรียนผิดกลุ่ม
หยิบแชทที่ปิดการขายได้มาหาแพทเทิร์นร่วม ฟังดูฉลาด แต่ถ้าไม่เทียบกับแชทที่หลุดไปด้วย คุณอาจกำลังหลงเชื่อสิ่งที่ไม่ใช่สาเหตุจริง บทความนี้อธิบาย survivorship bias กับดักคลาสสิกที่แฝงในการวิเคราะห์แชท LINE
ภาพรวมบอกว่าแอดมิน A ปิดยอดแพ้ B แต่แยกดูทีละกลุ่มแล้ว A ชนะทุกกลุ่ม เกิดอะไรขึ้น
ตัวเลขรวมบอกว่าแอดมิน B เก่งกว่า A ชัดเจน แต่พอแยกตามประเภทลูกค้าแล้ว A กลับชนะทุกกลุ่มย่อย บทความนี้อธิบาย Simpson's Paradox กับดักที่ทำให้สรุปผิดทั้งที่ตัวเลขไม่ได้โกหกเลยสักตัว
บรอดคาสต์ข้อความใหม่ปิดยอดมากกว่าเดิม 8 จุด พอจะเลิกใช้ข้อความเก่าได้เลยไหม
ผลต่าง 8 จุดระหว่างบรอดคาสต์สองข้อความฟังดูเยอะ แต่จะเชื่อได้แค่ไหนขึ้นอยู่กับฐานที่ทดสอบ บทความนี้อธิบาย p-value และนัยสำคัญทางสถิติแบบไม่ใช้ศัพท์วิชาการ ให้ตัดสินใจเปลี่ยนข้อความทั้งฐานได้มั่นใจขึ้น