← กลับไปหน้าบทความ
ขั้นสูง (MarTech)

แบรนด์เดียวหลายเว็บ หลายสาขา แต่ใช้ LINE OA บัญชีเดียว จะแยกข้อมูลแต่ละแหล่งยังไงไม่ให้ปนกัน

ทีมบรรณาธิการ linli07 ก.ค. 08:49อัปเดต 07 ก.ค. 08:49อ่าน 1 นาที
แบรนด์เดียวหลายเว็บ หลายสาขา แต่ใช้ LINE OA บัญชีเดียว จะแยกข้อมูลแต่ละแหล่งยังไงไม่ให้ปนกัน
บทความนี้จัดทำเพื่อความรู้ ชื่อธุรกิจ ตัวเลข หรือบทสนทนาที่ไม่มีแหล่งอ้างอิงกำกับเป็นกรณีตัวอย่างเพื่ออธิบายแนวคิด ดูรายละเอียดที่ นโยบายกองบรรณาธิการ

สรุปสั้น ๆ

การเปิด LINE OA หลายบัญชีเพื่อแยกแต่ละสาขามีต้นทุนด้านการจัดการที่สูง ทางเลือกที่หลายธุรกิจใช้คือคงบัญชีเดียวไว้ แต่ใส่ชั้นข้อมูลแยกแหล่งที่มาไว้ตั้งแต่จุดที่ลูกค้าเพิ่มเพื่อน ทำให้แยกวิเคราะห์รายเว็บหรือรายสาขาได้โดยไม่ต้องแตกบัญชี

เชนร้านกาแฟแห่งหนึ่งมี 6 สาขา แต่ละสาขามีเว็บแลนดิ้งเพจของตัวเองสำหรับยิงแอดในพื้นที่รอบสาขา ทั้งหมดเชื่อมมาที่ LINE OA บัญชีเดียวกันเพื่อความง่ายในการบริหารทีมแอดมินส่วนกลาง ปัญหาที่ตามมาคือพอถึงสิ้นเดือน เจ้าของร้านอยากรู้ว่าสาขาไหนที่แอดทำงานดี สาขาไหนที่ต้องปรับ แต่ในระบบแชทกลับเห็นแค่ 'มีคนทักเข้ามาทั้งหมด 850 คน' โดยไม่รู้ว่าใครมาจากสาขาไหน

ทางเลือกแรกที่หลายคนคิดถึงคือแยกเปิด LINE OA คนละบัญชีต่อสาขา แต่วิธีนี้มีต้นทุนแฝงสูงมาก ทั้งเรื่องต้องบริหารทีมแอดมินแยกกัน เสียโอกาสในการทำ broadcast รวมถึงลูกค้าที่ย้ายพื้นที่ต้องเพิ่มเพื่อนใหม่ทุกครั้ง ทางออกที่คุ้มกว่าคือคงบัญชีเดียวไว้ แต่ออกแบบระบบให้ 'แท็กแหล่งที่มา' ติดไปกับทุกคนที่เพิ่มเพื่อนตั้งแต่ต้น

บทความนี้จะอธิบายวิธีวางโครงสร้างข้อมูลให้แยกแหล่งที่มาได้ชัดเจน โดยไม่ต้องแตกบัญชี LINE OA เลย

ทำไมหลายธุรกิจเลือกคงบัญชีเดียวไว้

การรวมบัญชี LINE OA ไว้ที่เดียวมีข้อดีที่มองข้ามไม่ได้ คือทีมแอดมินกลางสามารถดูแลลูกค้าจากทุกสาขาได้พร้อมกันโดยไม่ต้องสลับบัญชี การทำbroadcast ข้อความไปหาลูกค้าทั้งหมดก็ทำได้ในทีเดียวโดยไม่ต้องส่งซ้ำหลายรอบ และลูกค้าที่เคยเป็นเพื่อนกับแบรนด์แล้วย้ายไปใช้บริการสาขาอื่น ก็ไม่ต้องเพิ่มเพื่อนใหม่ให้ยุ่งยาก

สิ่งที่ต้องแลกคือระบบเบื้องหลังต้องฉลาดพอที่จะรู้ว่า 'คนคนนี้เพิ่มเพื่อนมาจากไหน' โดยไม่ต้องพึ่งการแยกบัญชี ซึ่งทำได้ผ่านการติดแท็กแหล่งที่มาให้กับทุกคนตั้งแต่วินาทีแรกที่เขากดเพิ่มเพื่อน

กลไกการติดแท็กแหล่งที่มา

หัวใจของวิธีนี้คือการใช้ลิงก์เพิ่มเพื่อนที่ต่างกันสำหรับแต่ละแหล่ง (แต่ละสาขา แต่ละเว็บ แต่ละแคมเปญ) แม้ปลายทางจะเป็น LINE OA บัญชีเดียวกันก็ตาม LINE OA รองรับการสร้างลิงก์เพิ่มเพื่อนที่แนบพารามิเตอร์ระบุแหล่งที่มาได้ ทำให้ตอน webhook แจ้ง event 'follow' เข้ามา ระบบหลังบ้านสามารถอ่านค่าพารามิเตอร์นั้นและบันทึกไว้คู่กับ LINE UID ทันที

โครงสร้างข้อมูลที่แนะนำ

ชั้นข้อมูลเก็บอะไรใช้ทำอะไร
Source tagรหัสสาขา/เว็บ/แคมเปญต้นทางแยกยอดทักและยอดปิดการขายรายสาขา
Timestampเวลาที่เพิ่มเพื่อนวิเคราะห์ช่วงเวลาที่แต่ละสาขาได้ผลดี
Conversation ownerแอดมินที่รับผิดชอบประเมินผลงานทีมแยกรายสาขาได้ด้วย

ต่อยอดไปถึงชั้นรายงาน

พอมีชั้นข้อมูลนี้แล้ว การทำรายงานก็แค่กรองตาม source tag แทนที่จะต้องแยกบัญชีดูทีละอัน ทีมส่วนกลางสามารถเห็นภาพรวมทั้ง 6 สาขาในหน้าเดียว พร้อมกรองดูเฉพาะสาขาใดสาขาหนึ่งได้ทันทีเมื่อต้องการ ซึ่งช่วยให้การเทียบROAS ของแต่ละสาขาทำได้แม่นยำกว่าการเดาจากความรู้สึกว่าสาขาไหนดูคึกคักกว่า

ธุรกิจที่ใช้เอเจนซี่ดูแลโฆษณาให้หลายสาขาพร้อมกัน โครงสร้างแบบนี้ยังช่วยให้รายงานผลแยกลูกค้าแต่ละรายได้ชัดเจนขึ้นด้วย แม้จะดูแลผ่านระบบหลังบ้านชุดเดียวกันทั้งหมด

สรุป

การตัดสินใจระหว่างบัญชีเดียวกับหลายบัญชีไม่มีคำตอบที่ถูกต้องตายตัว ขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจให้น้ำหนักกับความสะดวกในการบริหารทีมมากกว่า หรือให้น้ำหนักกับความชัดเจนของการแยกข้อมูลมากกว่า

สำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ที่มีหลายสาขาแต่ทีมแอดมินยังบริหารร่วมกันได้ การคงบัญชีเดียวไว้แล้วเสริมชั้นข้อมูลแยกแหล่งที่มา มักคุ้มค่ากว่าในระยะยาว เพราะแก้ปัญหาการมองไม่เห็นข้อมูลได้โดยไม่ต้องแลกกับความยุ่งยากในการบริหารที่เพิ่มขึ้น

  • แยกบัญชี LINE OA มีต้นทุนแฝงสูงกว่าที่คิด ทั้งเรื่องทีมงานและประสบการณ์ลูกค้า
  • การติดแท็กแหล่งที่มาตั้งแต่จุดเพิ่มเพื่อนคือกลไกหลักที่ทำให้แยกข้อมูลได้โดยไม่ต้องแตกบัญชี
  • เลือกแยกบัญชีจริงเฉพาะกรณีที่มีเหตุผลเรื่องภาพลักษณ์หรือข้อจำกัดด้านข้อมูลที่ชัดเจนเท่านั้น

คำถามที่พบบ่อย

ถ้าลูกค้าคนเดิมเพิ่มเพื่อนซ้ำจากสองสาขา จะเกิดอะไรขึ้น

LINE UID เป็นค่าเดียวต่อคนอยู่แล้ว ระบบจะเห็นว่าเป็นคนเดิม แต่ต้องตัดสินใจว่าจะเก็บ source tag ล่าสุดทับของเดิม หรือเก็บเป็นประวัติหลายรายการ ขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจอยากวิเคราะห์แบบไหน

วิธีนี้ทำได้กับ LINE OA แผนฟรีไหม หรือต้องอัปเกรดแผน

การสร้างลิงก์เพิ่มเพื่อนพร้อมพารามิเตอร์ทำได้ในแผนพื้นฐาน แต่การเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลแยกแหล่งที่มาต้องอาศัยระบบหลังบ้านเพิ่มเติม ไม่ใช่ฟีเจอร์ที่ LINE OA ให้มาในตัวโดยตรง

ถ้าไม่มีทีมเทคนิค มีทางเลือกอื่นไหมนอกจากทำระบบเอง

มีแพลตฟอร์มวัดผลสำเร็จรูปที่รองรับการติดแท็กแหล่งที่มาแบบนี้ให้อัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง ควรเลือกที่รองรับหลายแหล่งที่มาภายใต้บัญชีเดียวชัดเจนก่อนตัดสินใจใช้งาน

เมื่อไหร่ที่ควรแยกเปิด LINE OA หลายบัญชีแทนที่จะใช้วิธีนี้

ถ้าแต่ละสาขาหรือแบรนด์ย่อยต้องการภาพลักษณ์ที่ต่างกันชัดเจน มีทีมแอดมินแยกกันเด็ดขาดไม่ปนกัน หรือมีข้อจำกัดด้านกฎหมาย/สัญญาที่ต้องแยกข้อมูลลูกค้าอย่างเคร่งครัด กรณีเหล่านี้การแยกบัญชีอาจเหมาะกว่า

การรวมบัญชีแบบนี้กระทบ rich menu ที่แต่ละสาขาอยากให้ต่างกันไหม

กระทบในแง่ที่ rich menu เริ่มต้นจะเหมือนกันทั้งบัญชี แต่แก้ได้ด้วยการสลับ rich menu ให้ตรงกับ source tag ของแต่ละคนหลังจากเพิ่มเพื่อนแล้ว

วัด Conversion LINE ทุกแบรนด์ รวมศูนย์ที่เดียว

องค์กรที่มีหลายแบรนด์ หลายสาขา หลาย LINE OA — linli รวม Tracking และส่ง Conversion กลับทุกแพลตฟอร์ม พร้อม Custom Limit เริ่มฟรี 14 วัน

ติดต่อทีม Sales

บทความที่เกี่ยวข้อง

เมื่อ Pixel อย่างเดียวไม่พอ นี่คือภาพรวมสถาปัตยกรรมระบบวัดผลขั้นสูงสำหรับธุรกิจที่ขายผ่าน LINE

เมื่อ Pixel อย่างเดียวไม่พอ นี่คือภาพรวมสถาปัตยกรรมระบบวัดผลขั้นสูงสำหรับธุรกิจที่ขายผ่าน LINE

ธุรกิจที่โตจากการยิงแอดพื้นฐานมาถึงจุดหนึ่ง มักพบว่าการติด Pixel อย่างเดียวไม่พอจะอธิบายยอดขายได้อีกต่อไป บทความนี้ปูภาพรวมว่าชิ้นส่วนต่าง ๆ ของระบบวัดผลขั้นสูงต่อกันเป็นสถาปัตยกรรมเดียวได้อย่างไร
งบแอดหมดเร็วผิดปกติทั้งที่ยอดขายไม่ขึ้น สงสัยคู่แข่งคลิกแอดหรือดูดข้อมูลคุณอยู่หรือเปล่า

งบแอดหมดเร็วผิดปกติทั้งที่ยอดขายไม่ขึ้น สงสัยคู่แข่งคลิกแอดหรือดูดข้อมูลคุณอยู่หรือเปล่า

บางเดือนงบแอดหมดเร็วกว่าปกติแต่ยอดขายในแชทไม่ขยับตาม อาจไม่ใช่แค่โฆษณาไม่เวิร์ก แต่เป็นสัญญาณของคลิกปลอมหรือคู่แข่งที่กำลังสอดส่องข้อมูลคุณอยู่ บทความนี้ชวนเช็กสัญญาณและวางเกราะป้องกัน
ก่อนส่งข้อมูลลูกค้าให้ทีมวิเคราะห์หรือเอเจนซี่ ควร Anonymize แค่ไหนถึงพอดี

ก่อนส่งข้อมูลลูกค้าให้ทีมวิเคราะห์หรือเอเจนซี่ ควร Anonymize แค่ไหนถึงพอดี

หลายร้านส่งไฟล์ข้อมูลลูกค้าดิบให้ทีมวิเคราะห์หรือเอเจนซี่ทำแคมเปญโดยไม่ได้ตัดข้อมูลส่วนตัวออกก่อน บทความนี้อธิบายว่า anonymize คืออะไร และควรทำระดับไหนถึงยังวิเคราะห์ได้แต่ไม่เสี่ยงเกินไป