Server-side Tracking และงาน MarTech ขั้นสูงสำหรับ LINE
หัวข้อเชิงเทคนิคสำหรับทีม MarTech เช่น Server-side Tracking, Data Layer และการต่อระบบภายในกับ LINE
พิสูจน์ว่ายอดที่ปิดใน LINE เพิ่มเพราะโฆษณาจริงหรือแค่บังเอิญ ด้วย Incrementality Test
เดือนที่เพิ่มงบแอดสองเท่า ยอดโอนใน LINE ก็ขึ้นตาม แต่ขึ้นเพราะแอดหรือเพราะฤดูกาลกันแน่ บทความนี้สอนวิธีทำ Holdout Test แบบ SME ไม่ต้องมีทีม Data Science
ตั้ง Keyword Auto-reply ไว้กดเดียวจบ แต่ลูกค้าหายหลังได้คำตอบ ต้องออกแบบให้เป็นฟันเนล ไม่ใช่คำตอบเดี่ยว
หลายร้านตั้ง Keyword Auto-reply แบบตอบครั้งเดียวจบแล้วปล่อยเงียบ ทำให้เสียโอกาสพาลูกค้าต่อไปสู่การซื้อ บทความนี้แนะวิธีออกแบบคำตอบอัตโนมัติให้เป็นฟันเนลสามขั้น จากทักครั้งแรกถึงพร้อมคุยกับแอดมิน
Deep Link / In-App Browser: แก้ Session ขาดตอนก่อนเด้งเข้า LINE
ปัญหาที่คนคลิกแอดแล้วข้อมูลหายก่อนถึงแชท ส่วนใหญ่มาจาก In-App Browser และ Deep Link ที่ตั้งไม่ถูก บทความนี้อธิบายสาเหตุที่ session ขาดตอน พร้อมวิธีตรวจและแก้แบบเข้าใจง่าย
สร้าง Single Customer View ขนาดย่อม รวมทุกช่องทางที่เข้า LINE
ลูกค้าคนเดียวเข้ามาหลายช่องทางแต่ข้อมูลกระจัดกระจาย ทำให้มองเห็นเขาไม่ครบ บทความนี้อธิบายการสร้าง Single Customer View ขนาดเล็กที่ทำได้จริง โดยไม่ต้องซื้อระบบแพง
ออกแบบ UTM แบบมีโครงสร้าง แยกทราฟฟิกก่อนเข้า LINE ไม่ให้มั่ว
UTM ที่ตั้งชื่อมั่วทำให้รายงานอ่านไม่ออกและแยกที่มาของทราฟฟิกไม่ได้ บทความนี้ให้กติกาการตั้งชื่อ UTM แบบมีระบบ พร้อมตารางตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ทำให้ข้อมูลปนกัน
Event Deduplication: กัน Pixel + Server นับ Conversion ซ้ำ
พอใช้ทั้ง Pixel และ Server-Side ส่งข้อมูล เหตุการณ์เดียวกันอาจถูกนับสองครั้ง ทำให้ยอดพองเกินจริง บทความนี้อธิบายวิธีกันนับซ้ำด้วย Event ID แบบเข้าใจง่าย พร้อมวิธีตรวจ
ร้อย Data Pipeline จากคลิกแอด ผ่านเว็บ ไปจนถึงแชท LINE และรายงานให้เป็นเส้นเดียว
ข้อมูลหายระหว่างทางคือสาเหตุที่รายงานไม่ตรงกับความจริง บทความนี้ไล่ทีละต่อของท่อข้อมูล ตั้งแต่คลิกแอดจนถึงรายงาน พร้อมจุดที่ข้อมูลรั่วบ่อยและวิธีอุด
ตั้งตัวเลือกในแคตตาล็อก LINE MyShop แบบ Decoy Effect ให้คนเลือกตัวที่กำไรดี
การเพิ่มตัวเลือกที่ 'ตั้งใจให้ดูไม่คุ้ม' ช่วยให้ลูกค้าเลือกตัวที่คุณอยากขายได้เอง บทความนี้อธิบาย Decoy Effect และวิธีจัดแคตตาล็อกอย่างมีจริยธรรม ไม่หลอกลูกค้า
โฆษณาแบบไหนทำให้คนบล็อก LINE ภายใน 24 ชม. วิเคราะห์ Block Rate ให้ดู
อัตราการบล็อกสูงหลังยิงแอดคือสัญญาณเตือนที่หลายคนมองข้าม บทความนี้อธิบายวิธีอ่าน Block Rate ให้ออกว่าแอดหรือข้อความต้อนรับแบบไหนไล่คนหนี และแก้ยังไง
Dayparting คือทำไมช่วงที่คน "คลิก" กับช่วงที่คน "โอนจริง" ไม่ใช่เวลาเดียวกัน
ช่วงเวลาที่คนคลิกแอดเยอะที่สุด มักไม่ใช่ช่วงที่คนตัดสินใจโอนเงินจริง บทความนี้อธิบายวิธีอ่านข้อมูลรายชั่วโมงให้ถูก เพื่อจัดสรรงบและกำลังแอดมินตามเวลาที่ปิดได้จริง
เปลี่ยน LINE OA เป็นสินทรัพย์ First-Party Data ที่แข็งที่สุดที่คุณมี
เมื่อคุกกี้และการติดตามข้ามแอปเริ่มใช้ไม่ได้ ข้อมูลที่คุณเก็บเองใน LINE OA จะกลายเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุด บทความนี้อธิบายวิธีสร้างและใช้มันอย่างถูกกฎ
สำนักข่าวลงข่าวแบรนด์คุณแล้ว วัดทราฟฟิก Online PR ที่ไหลเข้า LINE ยังไง
ข่าวลงแล้วคนอ่านเป็นพัน แต่มีกี่คนที่ตามมาทัก บทความนี้เล่าวิธีวางลิงก์ในข่าว รับคลื่นคนที่หลั่งไหลเข้ามา และวัดว่าข่าวชิ้นไหนพาคนที่ปิดได้จริง