← กลับไปหน้าบทความ
ขั้นสูง (MarTech)

คนที่เข้าใจว่าพิกเซลไหนผูกกับแคมเปญไหนลาออกไป: ทำไมความรู้เรื่องการวัดผลถึงส่งต่อยากกว่าสคริปต์ขาย

02 ส.ค. 04:29 · อ่าน 1 นาที
คนที่เข้าใจว่าพิกเซลไหนผูกกับแคมเปญไหนลาออกไป: ทำไมความรู้เรื่องการวัดผลถึงส่งต่อยากกว่าสคริปต์ขาย

สรุปสั้น ๆ

ความรู้ที่หายไปเมื่อแอดมินลาออกคือสคริปต์ตอบแชท แต่ความรู้ที่หายไปเมื่อคนดูแลระบบวัดผลลาออก คือความเข้าใจว่าทำไมข้อมูลถูกจัดโครงสร้างแบบนี้ ถ้าไม่มีการส่งต่อที่ดี ข้อมูลย้อนหลังทั้งชุดอาจกลายเป็นตัวเลขที่ไม่มีใครตีความได้ถูกต้องอีกเลย

เอเจนซี่การตลาดขนาดเล็กแห่งหนึ่งมีพนักงานคนหนึ่งที่รับผิดชอบเรื่องการวัดผลมาตั้งแต่ต้น เป็นคนตั้งชื่อ UTM ให้แต่ละแคมเปญ เป็นคนผูกพิกเซลเข้ากับบัญชีโฆษณาแต่ละเจ้า และเป็นคนเดียวที่รู้ว่าทำไมบางแคมเปญถึงตั้งชื่อแปลก ๆ ที่ดูไม่มีแบบแผนชัดเจนสำหรับคนนอก วันหนึ่งพนักงานคนนี้ลาออกไปทำงานที่ใหม่โดยแจ้งล่วงหน้าเพียงสองสัปดาห์

ปัญหาที่ตามมาไม่ใช่แค่ไม่มีใครตั้งค่าพิกเซลใหม่เป็น แต่คือไม่มีใครในทีมเข้าใจโครงสร้างข้อมูลเก่าทั้งหมดที่มีอยู่แล้ว รายงานเปรียบเทียบผลปีต่อปีที่เคยทำได้ กลายเป็นทำไม่ได้อีกต่อไป เพราะไม่มีใครรู้ว่า UTM ชุดเก่าแต่ละอันหมายถึงแคมเปญไหนกันแน่ ทั้งที่ข้อมูลดิบยังอยู่ครบทุกแถว

บทความนี้จะพูดถึงว่าทำไมความรู้เรื่องโครงสร้างการวัดผลถึงเป็นความเสี่ยงคนละแบบกับความรู้เรื่องการขายหน้าแชท และควรวางระบบส่งต่ออะไรไว้ล่วงหน้าเพื่อไม่ให้ข้อมูลย้อนหลังกลายเป็นขยะที่อ่านไม่ออกเมื่อคนคนนั้นจากไป

ทำไมความรู้เรื่องการวัดผลถึงต่างจากความรู้เรื่องการขาย

ความรู้เรื่องสคริปต์ขายหรือการตอบแชท แม้จะสูญเสียไปตอนแอดมินลาออกก็ยังพอฝึกคนใหม่ให้ทำได้ในระดับหนึ่งภายในไม่กี่สัปดาห์ เพราะเป็นทักษะที่สังเกตและเลียนแบบได้จากตัวอย่างการสนทนาที่มีอยู่ แต่ความรู้เรื่องโครงสร้างการวัดผล เช่น กฎการตั้งชื่อ UTM เหตุผลที่แบ่งพิกเซลเป็นหลายตัว หรือทำไมบางแคมเปญไม่ได้ผูกกับระบบ Conversion บางส่วน มักไม่มีการบันทึกไว้เป็นลายลักษณ์อักษรเลย เพราะเป็นงานที่ทำครั้งเดียวตอนตั้งระบบแล้วไม่มีใครแตะอีก

เมื่อคนที่ถือความรู้นี้จากไป สิ่งที่เหลืออยู่คือข้อมูลดิบจำนวนมากที่ ‘มีอยู่’ แต่ ‘อ่านไม่ออก’ เพราะไม่มีใครรู้บริบทว่าทำไมมันถูกจัดเก็บแบบนั้น ต่างจากการสูญเสียแอดมินที่รู้สคริปต์การตอบตรงที่ปัญหานี้กระทบย้อนหลังไปถึงข้อมูลเก่าทั้งหมด ไม่ใช่แค่กระทบงานที่จะเกิดขึ้นใหม่

สิ่งที่ต้องบันทึกไว้ก่อนคนดูแลระบบวัดผลจะจากไป

  • กฎการตั้งชื่อ UTM และ Naming Convention ที่ใช้ทั้งหมด พร้อมตัวอย่างว่าแต่ละส่วนของชื่อหมายถึงอะไร
  • แผนผังว่าพิกเซลตัวไหนผูกกับบัญชีโฆษณาเจ้าไหน และเหตุผลที่แยกหรือรวมพิกเซลในแบบที่เป็นอยู่
  • รายชื่อแคมเปญที่ ‘จงใจ’ ไม่ผูกกับระบบวัดผลบางส่วน พร้อมเหตุผล เพื่อไม่ให้คนใหม่เข้าใจผิดว่าเป็นความผิดพลาดแล้วพยายามแก้ไขโดยไม่จำเป็น
  • ที่อยู่และสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือวัดผลทั้งหมดที่ใช้อยู่ รวมถึงเครื่องมือที่อาจไม่มีคนอื่นในทีมรู้จักว่ามีอยู่ด้วยซ้ำ

ใช้ช่วงเวลาก่อนวันสุดท้ายทำ ‘ตรวจสอบร่วม’ ไม่ใช่แค่รับเอกสาร

  1. นัดเวลาให้คนที่กำลังจะลาออกอธิบายโครงสร้างข้อมูลย้อนหลังให้คนในทีมฟังสด ๆ ไม่ใช่แค่ส่งเอกสารให้อ่านเอง เพราะการถามโต้ตอบสดช่วยจับจุดที่เอกสารเขียนไม่ครบได้ดีกว่า
  2. ลองให้คนใหม่ทดลองดึงรายงานจริงจากข้อมูลเก่าโดยมีคนเดิมนั่งดูอยู่ด้วย เพื่อทดสอบว่าเข้าใจโครงสร้างจริงหรือแค่จำขั้นตอนได้ผิวเผิน
  3. บันทึกการอธิบายเป็นวิดีโอหรือเสียงไว้ด้วย เผื่อมีคำถามเพิ่มเติมภายหลังที่เอกสารลายลักษณ์อักษรตอบไม่ครบ

ถ้าคนคนนั้นออกไปแล้วโดยไม่มีการส่งต่อเลย ควรทำยังไง

ต้องยอมรับว่าข้อมูลย้อนหลังบางส่วนอาจตีความไม่ได้แม่นยำร้อยเปอร์เซ็นต์อีกต่อไป สิ่งที่ทำได้คือเริ่มสร้างมาตรฐานใหม่ตั้งแต่วันนี้ให้ชัดเจนกว่าเดิม พร้อมพยายามไล่เดาความหมายของข้อมูลเก่าจากรูปแบบที่ยังพอสังเกตได้ เช่นดูว่าชื่อ UTM ที่คล้ายกันมักใช้ในช่วงเวลาไหน แล้วเทียบกับปฏิทินแคมเปญที่เคยมี

สิ่งสำคัญคือไม่ควรเสียเวลาพยายามกู้คืนความแม่นยำร้อยเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลเก่า แต่ควรใช้พลังงานไปกับการวางระบบใหม่ที่มีเอกสารกำกับชัดเจน เพื่อไม่ให้เกิดปัญหาเดิมซ้ำอีกในอนาคต

สรุป

การสูญเสียคนที่เข้าใจโครงสร้างการวัดผล อันตรายกว่าที่คิด เพราะไม่ได้กระทบแค่งานวันข้างหน้า แต่กระทบไปถึงความสามารถในการตีความข้อมูลย้อนหลังทั้งหมดที่ธุรกิจเคยสะสมมา

การป้องกันที่ดีที่สุดคือบันทึกกฎและเหตุผลเบื้องหลังโครงสร้างข้อมูลไว้เป็นลายลักษณ์อักษรตั้งแต่วันที่ยังไม่มีใครคิดจะลาออก เพราะวันที่นึกขึ้นได้มักสายเกินไปแล้วเสมอ

  • ความรู้เรื่องโครงสร้างการวัดผลกระทบข้อมูลย้อนหลังทั้งหมด ต่างจากความรู้เรื่องสคริปต์ขายที่กระทบแค่งานใหม่
  • บันทึกกฎการตั้งชื่อ UTM แผนผังพิกเซล และเหตุผลเบื้องหลังไว้เป็นลายลักษณ์อักษรตั้งแต่เนิ่น ๆ
  • ใช้ช่วงก่อนวันสุดท้ายทำการตรวจสอบร่วมกับคนใหม่ ไม่ใช่แค่ส่งเอกสารให้อ่านเอง

คำถามที่พบบ่อย

ต่างกันยังไงระหว่างการสูญเสียแอดมินตอบแชท กับการสูญเสียคนดูแลระบบวัดผล

การสูญเสียแอดมินตอบแชทกระทบงานที่จะเกิดขึ้นใหม่เป็นหลัก แต่พอฝึกคนใหม่ได้ในเวลาไม่นาน ส่วนการสูญเสียคนดูแลระบบวัดผลกระทบไปถึงข้อมูลเก่าทั้งหมดที่มีอยู่แล้ว เพราะไม่มีใครเข้าใจโครงสร้างที่ถูกจัดเก็บไว้

ถ้าทีมเล็กมากไม่มีเวลาทำเอกสารละเอียด ควรเริ่มจากตรงไหนก่อน

เริ่มจากกฎการตั้งชื่อ UTM และแผนผังพิกเซลก่อน เพราะเป็นสองอย่างที่กระทบการตีความข้อมูลย้อนหลังมากที่สุด ส่วนรายละเอียดอื่นค่อยเพิ่มเติมทีหลังได้

การบันทึกวิดีโออธิบายช่วยได้จริงไหม เมื่อเทียบกับเอกสารข้อความ

ช่วยได้มากในกรณีที่โครงสร้างข้อมูลซับซ้อน เพราะการอธิบายด้วยเสียงมักครอบคลุมบริบทและเหตุผลได้มากกว่าการเขียนเป็นข้อความสั้น ๆ ที่อาจตกหล่นรายละเอียดสำคัญ

ถ้าข้อมูลเก่าอ่านไม่ออกแล้วจริง ๆ ควรทิ้งไปเลยไหม

ไม่ควรทิ้ง เพราะยังพอใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเชิงแนวโน้มได้บ้าง แต่ควรระบุให้ชัดว่าการตีความมีความไม่แน่นอน แล้วโฟกัสพลังงานไปที่การวางระบบใหม่ให้ชัดเจนกว่าเดิมแทน

ควรให้ใครในทีมเป็นคนสำรองสำหรับความรู้เรื่องระบบวัดผล

ควรเลือกอย่างน้อยหนึ่งคนที่มีพื้นฐานเข้าใจการตลาดดิจิทัลอยู่แล้ว ให้เข้าไปมีส่วนร่วมกับงานวัดผลเป็นระยะ แม้จะไม่ใช่หน้าที่หลัก เพื่อไม่ให้ความรู้กระจุกอยู่ที่คนเดียว

มีระบบไหนช่วยให้โครงสร้างการวัดผลไม่ผูกอยู่กับความรู้ในหัวคนเดียวไหม

ระบบอย่าง linli ที่ผูกที่มาของแคมเปญกับการสนทนาไว้ในระบบกลางตั้งแต่ต้น พร้อมโครงสร้างข้อมูลที่เข้าใจได้โดยไม่ต้องพึ่งคนตั้งค่าคนเดิม ช่วยลดความเสี่ยงนี้ได้ในระดับหนึ่ง

อยากวัดผลโฆษณาเข้า LINE ให้ถึงยอดขาย?

ทดลองใช้ linli ฟรี 14 วัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

เริ่มทดลองใช้ฟรี

บทความที่เกี่ยวข้อง

คู่มือเริ่มต้น LINE Conversion Tracking ในไทย ตั้งแต่ติดตั้งจนวัดยอดขายจริง
คู่มือเริ่มต้น LINE Conversion Tracking ในไทย ตั้งแต่ติดตั้งจนวัดยอดขายจริง
สำหรับคนที่เพิ่งเริ่มทำ LINE Conversion Tracking บทความนี้รวมทุกขั้นตอนตั้งแต่นิยาม Funnel ติดตั้งระบบ เชื่อมแพลตฟอร์ม จนถึงวางแผนช่วงทดลองใช้ให้ตัดสินใจได้จริงก่อนหมด Trial
LINE Tracking กับ PDPA ธุรกิจไทยควรเก็บข้อมูลอย่างไรให้เหมาะสม
LINE Tracking กับ PDPA ธุรกิจไทยควรเก็บข้อมูลอย่างไรให้เหมาะสม
ระบบ Tracking ไม่ได้ทำให้ธุรกิจผ่าน PDPA โดยอัตโนมัติ บทความนี้อธิบายว่าธุรกิจยังต้องรับผิดชอบอะไรเองบ้าง ตั้งแต่ Legal Basis ไปจนถึงการจำกัดข้อมูลที่ส่งไปแพลตฟอร์มโฆษณา
วิธีติดตั้ง Tracking Link และ Tracking Script สำหรับปุ่ม LINE บนเว็บไซต์
วิธีติดตั้ง Tracking Link และ Tracking Script สำหรับปุ่ม LINE บนเว็บไซต์
ก่อนติดตั้ง Tracking Link หรือ Script บนปุ่ม LINE ต้องเตรียมอะไรบ้าง บทความนี้เล่าขั้นตอนจริงตั้งแต่สิทธิ์เข้าถึงเว็บ ไปจนถึง Test Journey ก่อนเปิดใช้งาน ไม่ใช่แค่ก็อปโค้ดไปวาง