คู่มือติดตั้ง Tracking โฆษณาเข้า LINE ทีละขั้นตอน
คู่มือติดตั้งและใช้งานระบบแทร็กกิ้ง LINE ทีละขั้นตอน สำหรับทีมที่เริ่มต้นวัดผลโฆษณาเข้า LINE
ต่อ Supabase MCP เข้า Claude Code แล้วให้ Agent อ่าน Schema เขียน SQL ให้เอง
หลายทีมรู้ว่า Supabase MCP มีอยู่ แต่พอลงมือตั้งค่ากับ Claude Code จริงกลับติดจุดเล็ก ๆ ที่ทำให้ Agent เชื่อมต่อไม่สำเร็จ บทความนี้ไล่ทีละขั้นตอนพร้อมจุดที่มักตั้งค่าพลาด
ทำไมทีมสร้าง AI Application ยุคนี้ถึงเลือก Supabase แทนการต่อฐานข้อมูลเวกเตอร์แยก
เมื่อก่อนทีมที่อยากทำ AI Search ต้องเปิดฐานข้อมูลเวกเตอร์แยกอีกระบบหนึ่งเสมอ บทความนี้อธิบายว่า Supabase AI ครอบคลุมความสามารถอะไรบ้าง และช่วยลดความซับซ้อนของงาน Embedding ได้จริงแค่ไหน
ทีมสามคนดูแลฐานข้อมูลสิบโปรเจกต์ พอเปิด Supabase MCP แล้วงานเบาลงตรงไหน
งานที่กินเวลาทีมพัฒนามากที่สุดมักไม่ใช่การเขียนโค้ด แต่คือการเปิดแดชบอร์ดไปดูโครงสร้างตารางซ้ำ ๆ ก่อนเขียน Query บทความนี้อธิบายว่า Supabase MCP คืออะไร และช่วยลดงานส่วนนั้นได้จริงแค่ไหน
ตั้ง Token แบบ Read Only กับแบบเขียนได้เต็มสิทธิ์ เสี่ยงต่างกันแค่ไหน
หลายทีมเปิด Supabase MCP ให้ Agent เขียนข้อมูลได้เต็มสิทธิ์ตั้งแต่วันแรกเพราะสะดวก แล้วมาพบทีหลังว่าคำสั่งเดียวที่ตีความคลาดเคลื่อนอาจแก้ไขข้อมูลผิดตารางได้ บทความนี้แจกแจงความเสี่ยงจริงและวิธีตั้ง Scope ให้ปลอดภัย
เขียนแอปเสร็จแต่ยังไม่มีฐานข้อมูล ทีมเล็กควรเริ่มจาก Supabase ยังไง
ทีมพัฒนาเล็กที่ไม่มีคนดูแล Backend เต็มเวลา มักเสียเวลาหลายสัปดาห์ตั้งค่าฐานข้อมูล ระบบล็อกอิน และไฟล์อัปโหลดเอง บทความนี้อธิบายว่า Supabase คืออะไร ประกอบด้วยอะไรบ้าง และเหมาะกับงานแบบไหนจริง ๆ
ทำไม Deploy จาก GitHub ไป Vercel สำเร็จ แต่เว็บที่เห็นจริงยังเป็นเวอร์ชันเก่า
เชื่อม GitHub กับ Vercel แล้วเห็น Build สีเขียวว่าสำเร็จ แต่พอเปิดเว็บจริงกลับยังเห็นของเก่า ปัญหานี้เกิดจากความเข้าใจผิดเรื่อง Preview กับ Production Environment ที่พบบ่อยมาก บทความนี้ไล่ให้เห็นทีละจุดว่าอะไรที่ทำให้ Deploy ไม่ตรงกับสิ่งที่คาดไว้
จัดการ Environment Variables บน Vercel ระหว่าง Preview กับ Production ยังไงให้ Secret ไม่รั่ว
Environment Variables เป็นจุดที่ Secret หลุดง่ายที่สุดจุดหนึ่งเมื่อ Deploy บน Vercel โดยเฉพาะตอนตั้งค่าให้ Preview กับ Production ใช้ค่าปนกัน บทความนี้อธิบายวิธีแยกให้ถูกต้อง พร้อมความต่างระหว่างตัวแปรที่ขึ้นต้นด้วย NEXT_PUBLIC กับตัวแปรที่ต้องอยู่ฝั่ง Server เท่านั้น
ทีมที่ใช้ v0 สร้างหน้าเว็บเร็วขึ้น แต่ทำไมโปรเจกต์จริงกลับไปช้าลง
v0 ของ Vercel สร้าง UI จาก Prompt ได้ในไม่กี่วินาที แต่หลายทีมพบว่าพอเอาไปต่อกับโปรเจกต์จริงที่มี Business Logic ซับซ้อน กลับใช้เวลานานกว่าที่คิด บทความนี้อธิบายว่าทำไม และควรใช้ v0 ตรงไหนถึงจะคุ้ม
รันโค้ดที่ Agent เขียนขึ้นเองใน Sandbox แยกส่วน กับปล่อยรันตรงในโปรเซสหลัก ต่างกันตรงไหน
Vercel Sandbox คือพื้นที่รันโค้ดแบบแยกส่วนชั่วคราวสำหรับโค้ดที่ AI Agent สร้างขึ้นเองระหว่างทำงาน ต่างจากการรันในโปรเซสหลักตรงที่จำกัดความเสียหายได้ถ้าโค้ดนั้นผิดพลาดหรือเป็นอันตราย
ทำไมทีมพัฒนาถึงเลือก Vercel เป็นที่ Deploy Next.js และแอป AI แทนเซิร์ฟเวอร์เอง
Vercel ไม่ใช่แค่ที่ฝากไฟล์เว็บ แต่เป็นแพลตฟอร์มที่ผูก Git เข้ากับกระบวนการ Build, Edge Network และ Serverless Function ให้ทีมพัฒนาไม่ต้องดูแลเซิร์ฟเวอร์เอง
โปรแกรมเมอร์ต่อ API โมเดลเองทุกตัวจนเบื่อ Vercel AI SDK เข้ามาช่วยตรงไหนบ้าง
Vercel AI SDK คือไลบรารี TypeScript ที่รวมการเรียกโมเดลภาษาหลายเจ้าไว้ในรูปแบบเดียว จัดการ Streaming, Tool Calling และ UI Hook ให้โดยไม่ต้องเขียนกลไกเชื่อมต่อเองทุกตัว
ยิ่งเปิดสิทธิ์ให้ AI Coding Agent ทำงานเองมากเท่าไร ทีมพัฒนาบางทีมกลับช้าลงกว่าเดิม
AI coding agent คือคำรวมที่ครอบคลุมทั้ง Windsurf, Cursor, Gemini CLI, Claude Code, Kiro และ OpenCode แต่หลายทีมยังสับสนว่ามันต่างจาก AI Assistant ทั่วไปตรงไหน และทำไมการปล่อยให้มันทำงานอัตโนมัติเยอะขึ้นไม่ได้แปลว่าทีมจะเร็วขึ้นเสมอไป