Server-side Tracking และงาน MarTech ขั้นสูงสำหรับ LINE
หัวข้อเชิงเทคนิคสำหรับทีม MarTech เช่น Server-side Tracking, Data Layer และการต่อระบบภายในกับ LINE
เปิด Database ให้ Frontend เรียกตรงได้ยังไงโดยไม่มีใครขโมยข้อมูลคนอื่นได้
หลายทีมกลัวการให้ frontend เรียกฐานข้อมูลตรง ๆ เพราะกลัวข้อมูลรั่ว แต่ Row Level Security ของ Supabase คือกลไกที่ทำให้เรื่องนี้ปลอดภัยได้จริง บทความนี้อธิบายว่า RLS ทำงานยังไงและเขียน policy ถูกต้องแบบไหน
ทำไมทีมพัฒนาเริ่มย้าย AI Workflow มารันบน Supabase Edge Functions
เมื่อ AI Model กลายเป็นส่วนหนึ่งของแอปแทบทุกตัว คำถามคือควรเรียกจากไหน บทความนี้เจาะเหตุผลที่ทีมจำนวนมากเลือกวาง AI Workflow ไว้ที่ Edge Functions แทนการยิงตรงจาก client
นักพัฒนาคนเดียวดูแล API วันละหมื่น Request จะเลือก Vercel หรือ Cloudflare Workers ดี
Vercel กับ Cloudflare Workers ทำงานบน Edge Network เหมือนกันในบางส่วน แต่มี Runtime และ Pricing Model ต่างกันชัดเจน บทความนี้เทียบให้เห็นว่าแต่ละแบบเหมาะกับ Workload แบบไหน โดยเฉพาะทีมที่ต้องดูแล API ที่มี Traffic สูงด้วยกำลังคนจำกัด
รวมหลาย AI Model Provider ไว้ที่จุดเดียวด้วย Vercel AI Gateway
ทีมที่ใช้ AI Model จากหลายผู้ให้บริการพร้อมกันมักเจอปัญหาโค้ดกระจัดกระจายและ Key หลุดง่าย Vercel AI Gateway แก้ปัญหานี้ด้วยจุดเชื่อมต่อเดียว บทความนี้อธิบายว่ามันทำงานยังไง และเหมาะกับทีมแบบไหนจริง ๆ
Server Component เรียก Supabase ตรง ๆ หรือผ่าน API Route ต่างกันตรงไหน
ทีมที่เริ่มวาง Architecture SaaS บน Vercel กับ Supabase มักติดคำถามว่าจะให้ Server Component คุยกับฐานข้อมูลตรง ๆ หรือแยกผ่าน API Route บทความนี้เทียบให้เห็นข้อดีข้อเสียแต่ละแบบ พร้อมจุดที่พลาดบ่อยเรื่อง RLS และ Connection Pool
เดดไลน์โปรเจกต์บีบจนต้องเลือกระหว่าง v0 กับ Bolt ตัดสินใจยังไงดี
v0 กับ Bolt ต่างเป็นเครื่องมือสร้าง App จาก Prompt แต่วิธีรันโค้ดเบื้องหลังต่างกันคนละแบบ ผลคือเหมาะกับ Use Case คนละกลุ่ม บทความนี้ชี้จุดตัดสินใจจริงเวลาต้องเลือกระหว่างสองตัวภายใต้เวลาจำกัด
งบพัฒนาเดือนละหลักพันบาท จะเลือกใช้ v0 หรือ Replit Agent สร้างแอปเอง
v0 กับ Replit Agent ต่างเปิดให้สร้างแอปด้วย AI แต่ขอบเขตงานที่แต่ละตัวรับผิดชอบต่างกันมาก ตัวหนึ่งเน้นสร้าง UI คุณภาพสูงให้นักพัฒนาต่อ อีกตัวเน้นดูแลทั้งวงจรตั้งแต่เขียนโค้ดถึงรันบน Cloud ให้เสร็จในที่เดียว
เลือก v0 หรือ Lovable ดีสำหรับทีมที่ไม่มีนักพัฒนาประจำ
v0 กับ Lovable ต่างสร้าง App ได้จาก Prompt เหมือนกัน แต่ปรัชญาการออกแบบต่างกันมากพอที่จะทำให้ทีมหนึ่งเลือกผิดแล้วเสียเวลาย้ายทั้งโปรเจกต์ บทความนี้เทียบให้เห็นความต่างจริง ไม่ใช่แค่ Feature List
ดูให้ออกว่า Agent เรียก Tool ผิดจุดไหนก่อนผู้ใช้ร้องเรียน
Agent ที่ทำงานอัตโนมัติเรียก Tool หลายตัวต่อคำถามเดียว เมื่อผลลัพธ์ผิดพลาด ทีมต้องรู้ว่าพังที่ขั้นตอนไหน Observability คือชุดข้อมูล Telemetry และ Log การเรียก Tool ที่ทำให้สืบสาเหตุได้จริงก่อนผู้ใช้เป็นคนแจ้งปัญหาเข้ามาเอง
ธุรกิจแบบไหนที่ยังไม่จำเป็นต้องใช้ Vercel Sandbox รัน Code จาก AI Agent
Vercel Sandbox เปิดให้ AI Agent รัน Code ที่ไม่ไว้ใจในสภาพแวดล้อมแยกออกจากระบบจริง แต่ไม่ใช่ทุกทีมที่ต้องรีบใช้ บทความนี้ชี้ว่าเมื่อไรควรลงทุน เมื่อไรควรรอ และมีทางเลือกอื่นที่ถูกกว่าไหม
300 Action ที่ Agent ยิงอัตโนมัติทุกวัน แล้วใครเป็นคนอนุมัติก่อนมันลงมือทำจริง
เมื่อ Agent เรียก Action สำคัญหลักร้อยครั้งต่อวัน ไม่มีใครตรวจได้ทันทุกครั้ง Tool Approval ใน Vercel AI SDK คือกลไกให้หยุด Agent ไว้ก่อนลงมือ รอการอนุมัติจากคนหรือกฎที่วางไว้ล่วงหน้า
โมเดลตอบคำถามเฉพาะทางผิดซ้ำ ๆ ทีมพัฒนาแก้ด้วย AI SDK Skills อย่างไร
Agent ตอบคำถามเฉพาะทางผิดพลาดเพราะไม่มีความรู้บริบทลึกพอ AI SDK Skills คือกลไกที่ให้ Agent โหลดชุดความรู้และขั้นตอนเฉพาะทางมาใช้เฉพาะตอนที่จำเป็น โดยไม่ต้องยัดทุกอย่างไว้ใน Prompt เดียว